Text Analytics

Text Analytics

Overview

Nell’era digitale la massiccia produzione di informazione testuale ha recentemente spostato l’attenzione della ricerca sull’analisi dei dati non strutturati. In particolare l’esplosione di social network, blog, forum e riviste digitali ha permesso alle aziende moderne di sfruttare tali ricche fonti di informazione per comprendere più a fondo le esigenze dei propri clienti e ridurre le asimmetrie informative tra domanda e offerta. Le tecniche di text analytics consentono di ridurre la complessità tipica dei dati testuali riuscendo a estrarne informazione strutturata direttamente utilizzabile nell’ambito dell’apprendimento automatico.

Descrizione

Nella prima parte del corso saranno introdotte le metodologie generali per la preparazione dei dati testuali, nella seconda parte si definiranno gli strumenti matematico-statistici per convertire il testo in dato strutturato, infine si descriveranno i principali algoritmi utilizzati nell’ambito della sentiment ed emotional analysis, della semantic e topic extraction, e il loro utilizzo nell’ambito della classificazione supervisionata e no, fino ad arrivare alla definizione dei più moderni modelli di semantic e topic extraction.

In particolare il corso prevede:

  • Cleaning e preprocessing
  • Feature extraction: Tf-Idf e matrici di co-occorrenza
  • Sentiment ed emotional analysis
  • Skip-Gram e word2vec
  • PCA, LSA, PSLA, LDA

Il progetto è strutturato sui bisogni formativi e di aggiornamento professionale di data analyst e computer scientist che vogliono acquisire le conoscenze teoriche e pratiche per l'efficiente implementazioni di modelli e algoritmi per estrarre informazione dal testo, anche in presenza di limitata disponibilità di risorse computazionali.

 

Prerequisiti: conoscenze matematico-statistiche di base e conoscenza dei software R (Text Mining) e Python (conoscenza di base; librerie pandas e numpy, manipolazione stringhe).

Durata del corso

12 ore

Docente del corso

Ranucci

Data del corso

In fase di definizione: ti informeremo con anticipo riguardo alle date effettive

Costo del corso

900,00 (il pagamento effettivo avverrà solo al raggiungimento minimo di partecipanti)

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