Machine learning: tecniche di segmentazione e clustering

Machine learning: tecniche di segmentazione e clustering

Overview

Le tecniche di segmentazione e clustering sono uno strumento potente nell’insieme dei tool di data science. L’obiettivo di queste tecniche è di rilevare similarità all’interno di un gruppo di osservazioni così da poter generare insights azionabili da parte del business.

Descrizione

L’obiettivo del corso è rispondere alla necessità di formazione di data scientist sulle tecniche di segmentazione e clustering. Saranno presentate le basi di queste tecniche ed in seguito saranno sviluppate le principali metodologie con focus specifico sulle possibili applicazioni di business, in particolare in ambito marketing. Le tecniche trattate includono K-means, DBSCAN e SOM.

Il progetto è strutturato sui bisogni formativi e di aggiornamento professionale di data scientist che devono implementare tecniche di segmentazione e clustering per identificare gruppi di osservazioni con caratteristiche simili.

Durata del corso

8 ore

Docente del corso

Decontardi

Data del corso

In fase di definizione: ti informeremo con anticipo riguardo alle date effettive

Costo del corso

600,00 (il pagamento effettivo avverrà solo al raggiungimento minimo di partecipanti)

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