Data quality: obiettivi e strumenti

Data quality: obiettivi e strumenti

Overview

Descrizione

L’obiettivo del corso è quindi rispondere alla necessità di formazione in materia di Data Quality. Il corso introduce i principali concetti e le tecniche di data quality volte a garantire basi dati integre e sicure, evitando errori e inefficienze. Obiettivo della Data Quality è di valutare e accrescere il valore dei dati, lavorandone sull’affidabilità e la correttezza.

Le tecniche di data quality saranno implementate in differenti campi e con differenti sorgenti dati come database strutturati e non SQL, log, contenuto proveniente dai social media e da sensori. Saranno affrontati i principali problemi che si incontrano nella data fusion come duplicate detection e conflict resolution e le problematiche relative alla normalizzazione di indirizzi. Saranno presentate sia le tecniche per migliorare il patrimonio informativo, come il data cleaning, sia le tecniche che permettono di migliorare alla fonte i processi che trattano i dati.

Specifico focus sarà dato alle attività di data quality in ambito big data.

Il progetto è strutturato sui bisogni formativi e di aggiornamento professionale di tecnici e manager che devono implementare progetti di data quality per migliorare il patrimonio informativo aziendale.

Prerequisiti: Il progetto non presenta prerequisiti in termini di background tecnologico.

Durata del corso

8 ore

Docente del corso

Decontardi

Data del corso

In fase di definizione: ti informeremo con anticipo riguardo alle date effettive

Costo del corso

600,00 (il pagamento effettivo avverrà solo al raggiungimento minimo di partecipanti)

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