formazione iulm ai lab

Corsi Operativi

Data Quality: rappresentatività, coerenza, non ridondanza, valori anomali e mancanti, trasformazioni, dati non strutturati

Machine Learning: classificazione e regressione

Machine Learning: riduzione della dimensionalità

Tecniche di segmentazione e clustering (Cluster Analysis, DBSCAN, SOM)

Machine Learning & Mapping (MDS, SOM, analisi delle corrispondenze)

Predictive Analytics/modelli di scoring: obiettivi, strumenti, criteri di validazione

Reti neurali avanzate (Auto-CM, algoritmi evolutivi)

Deep Learning: reti neurali convolutive e ricorrenti

Text Analytics: generalità, classificazione supervisionata e non, topicmodeling

Data Mining: Market Basket Analysis e Web Usage Mining

Data Mining e sistemi di raccomandazione